Инструменты process mining обнаруживают фактические модели процессов, опираясь на «сырые» данные из журналов событий. Иными словами, технология способна собрать информацию из разных автоматизированных систем, комплексов программных средств, используемых таможенных органами.
Инструменты process mining работают шаг за шагом по следующей схеме:
- определение таможенного бизнес-процесса, который нуждается в цифровизации;
- определение места этого процесса в уже реализованного модели ЕАИС ФТС России;
- интеграция инструментов process mining;
- сбор данных из ЕАИС ФТС России по заданному целевому алгоритму;
- идентификация последовательностей типичных действий. В общем случае могут быть идентифицированы сходные пути реализации;
- после извлечения последовательности действий инструменты process mining начинают объединять эти последовательности. По мере возникновения новых вариантов протекания процесса фактический процесс усложняется;
- анализ модели процесса.
Команды, ответственные за RPA, как и любая инициативная группа по автоматизации, должны четко понимать суть автоматизируемого процесса. Обычно это достигается путем наблюдения за работой сотрудников и проведения опросов. Но эти методы дают лишь поверхностное представление и отнимают много времени как у специалистов в области автоматизации, так и у сотрудников. Кроме того, при опросе сотрудники не могут вспомнить все до мельчайших подробностей. Программное обеспечение для интеллектуального анализа предоставляет детальный обзор всех этапов процесса и позволяет предпринимать необходимые шаги на основе полученных данных. После завершения автоматизации инструменты process mining могут осуществлять мониторинг производительности, чтобы оценить степень улучшений и обеспечить корректную работу автоматизированного процесса. QPR заявляет, что process mining может повысить темпы автоматизации процессов на 50%.
На сегодняшний день инструменты process mining могут работать с различными системами (ERP-системы, CRM-приложения и т.д.) и могут быть интегрированы в любую существующую ИТ-инфраструктуру. При выборе поставщика учитывайте следующие возможности:
- Мониторинг журналов событий для выявления реальных бизнес-процессов.
- Проведение тестов на соответствие требованиям для выявления аномалий и отклонений.
- Предоставление данных о том, какие сотрудники отклоняются от стандартных процедур.
- Интеграция с существующим программным обеспечением компании и ИТ-инфраструктурой.
Ниже представлены компании разработчики систем класса process mining:
- Celonis (Германия),
- Lana Labs (Германия),
- Minit (Словакия),
- QPR (Финляндия)
- Инфомаксимум (Россия) входит в реестр отечественного ПО,
- Signavio (Германия),
- Disco (Нидерланды).
С иными решениями можно ознакомиться на конференции TECH WEEK 2023.
Важным для внедрения идеологии process mining является возможность имплементации в деятельности таможенных органов, а в особенности для интеллектуальных пунктов пропуска, решений и технологий для автоматизации на транспорте, а также систем контроля таможенного транзита транспорта, таких, как “Следопыт-У”. Возможности таких решений в полной мере рассмотрены в подготовленном и защищенном под руководством проректора по стратегическому развитию СПбГЭТУ “ЛЭТИ” диссертационном исследовании Насими Рубаил оглы (с текстом работы можно бесплатно ознакомится на сайте Российской таможенной академии).
Практическим аспектам применения process mining обучают в рамках магистратуры СПбГЭТУ “ЛЭТИ” “Информационные системы и технологии в таможенной деятельности” (09.04.02), созданной в рамках задач объединения индустриальных и академических партнеров для решения задач, стоящих перед таможенными органами и иными контролирующими организациями.
Ключевым ресурсом получения информации о разработках в сфере таможенного дела остается Бюллетень инновационных технологий, где можно найти самую актуальные сведения о результатах научных разработок ученых и практиков Санкт-Петербурга, имеющих сферой своих профессиональных интересов – таможенное дело.
Telegram: https://t.me/teloneum
12.06.2023