Дорогие друзья,
Предлагаем вашему вниманию отчет «Содействие использованию больших транспортных данных с помощью интеллектуальных транспортных систем для устойчивого транспорта в Азиатско-Тихоокеанском регионе» (Promoting the utilization of transport big data with smart transport systems for sustainable transport in Asia and the Pacific), который издан Экономической и социальной комиссией для Азии и Тихого океана (ЭСКАТО) 1 февраля 2024 г.
Авторы исследования отмечают, что объем данных по всему миру значительно увеличивается. 90 процентов всех имеющихся в настоящее время глобальных данных были созданы за последние два года. В будущем эти глобальные данные, по прогнозам, будут увеличиваться на 40 процентов каждый год. В транспортном секторе, вместе с появлением интеллектуальных транспортных систем, уже началась революция данных. Достижения в области обработки и анализа данных теперь позволяют использовать большие данные о транспорте из интеллектуальных транспортных систем для более надежного, эффективного и обоснованного принятия решений в транспортной политике и стратегиях устойчивого развития. Например, данные об объемах трафика и времени в пути можно легко получить с помощью датчиков реального времени и автомобильных навигационных систем, которые относятся к интеллектуальным транспортным системам. Такие полученные данные могут быть обработаны в центре управления дорожным движением и использованы для выявления маргинализированных групп и территорий, а также различий между пользователями транспортных услуг, для устранения которых можно применить интеллектуальные транспортные решения.
Проблема заключается в том, что критически важные данные в транспортном секторе в основном отсутствуют для национальной, субрегиональной и региональной разработки транспортной политики и стратегий. Даже если из базовых интеллектуальных транспортных систем можно легко получить данные, многие правительства не знают, как получить и использовать необходимые данные. Самое главное, что у специалистов по транспортному планированию и политиков недостаточно осведомленности, знаний и возможностей для использования этих данных из интеллектуальных транспортных систем для решения социальных, экономических и экологических проблем. Учитывая, что большую часть данных можно получить из нынешних базовых интеллектуальных транспортных систем, следует отметить разрыв между странами-членами с точки зрения технологических достижений, который создаст еще один пробел в использовании больших транспортных данных в будущем. Без каких-либо действий этот барьер разделит этот регион на те страны-члены, которые приобретают и используют, и те, которые этого не делают.
Более того, поясняют авторы, нынешние основные заинтересованные стороны в секторе больших данных не обладают знанием и пониманием транспортных данных, что приводит к низкому использованию транспортных данных в рамках концепции больших данных. Учитывая значительный потенциал транспортных больших данных, которые могут быть получены с помощью интеллектуальных транспортных систем, их использованием должны руководить соответствующие заинтересованные стороны, которые могут внести свой вклад в процессы принятия решений на основе фактических данных. В целом, для достижения устойчивого развития посредством разработки политики и стратегии на основе данных в транспортном секторе необходим широкий спектр действий, ориентированных на транспорт. В связи с этим в настоящем руководстве рассматриваются проблемы и проблемы развертывания интеллектуальных транспортных систем и текущее состояние транспортных больших данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Кроме того, предлагаются альтернативные решения и рекомендации по продвижению политики на основе больших данных в транспорте вместе с целевыми целями транспортных больших данных.
С исследовательской работой можно познакомиться по ссылке.
Telegram: https://t.me/teloneum
28.03.2024